Mahasiswa Untag Surabaya Ciptakan Program Prediksi Cuaca dengan Algoritma ANN

Namun, masyarakat juga dapat menambahkan data wilayah yang ingin diprediksi asalkan tersimpan di National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).

“Program yang saya buat masih memiliki tiga sample data, yaitu Gresik, Sidoarjo dan Banyuwangi. Namun, masyarakat juga bisa memasukkan data dari wilayah lain,” jelasnya.

Saat ini program yang dibuat masih menggunakan sistem website lokal atau localhost sehingga belum dapat diakses, jika menggunakan device lain. 

Namun, Fikri berharap hal ini dapat menjadi inovasi untuk pengembangan program ini. 

“Untuk mengakses program ini, masyarakat harus memiliki file yang saya buat karena belum dapat terakses melalui online. Besar harapan saya program ini dapat diakses melalui online dan menambahkan inovasi-inovasi lanjutan yang mendukung program ini,” harapnya.

Walakin, Fikri mengatakan program prediksi cuaca ini sudah memiliki keakuratan diatas 70 persen yang memungkinkan perubahan cuaca tidak jauh berbeda dari yang dilihat pada data.

“Hasil penelitian dari program ini adalah akurasi prediksi seperti perubahan suhu 98,69 persen, kelembapan 98,42 persen, tekanan air laut 99,92 persen, jarak pandang  95,02 persen, kecepatan angin 70,72 persen dan curah hujan 84,56 persen,” pungkasnya.  (mcr12/jpnn)