Mahasiswa Untag Surabaya Analisis Gaya Belajar Lewat Sistem Pendeteksi Ekspresi Wajah

jatim.jpnn.com, SURABAYA - Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Untag Surabaya Edo Abriyanto menciptakan karya inovatif lewat skripsinya berjudul Implementasi YOLO dalam Sistem Rekognisi Ekspresi Wajah untuk Analisis Gaya Belajar Sekolah Dasar.

Karya itu dipandang sebagai sebuah terobosan modern yang dapat memberikan solusi konkret dalam sektor pendidikan di Indonesia.

Edo mengaku membutuhkan waktu lima bulan merancang sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi berbagai ekspresi wajah secara real-time. 

“Sistem ini menggunakan algoritma deep learning untuk mengidentifikasi ekspresi wajah siswa sekolah dasar saat mereka mengerjakan soal-soal sehingga dapat mengetahui gaya belajar mereka apakah visual, auditori, atau kinestetik,” ujar Edo.

Dalam pengembangannya, Edo menggunakan para siswa di sekolah dasar tempat dia bekerja sebagai objek penelitian. 

Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali berbagai ekspresi wajah siswa, seperti bahagia, sedih, bosan, atau terganggu. 

“Teknologi ini diharapkan dapat membantu para guru mendeteksi gaya belajar siswa sehingga proses pembelajaran dapat dimaksimalkan dan hasil yang dicapai menjadi lebih optimal,” kata dia.

Edo menjelaskan motivasi di balik pembuatan sistem ini adalah keinginannya untuk mengetahui gaya belajar siswa.