Mahasiswi Untag Surabaya Bikin AI yang Bisa Deteksi Transaksi Mencurigakan UMKM

Algoritma tersebut bekerja dengan mengidentifikasi transaksi yang memiliki pola berbeda dari mayoritas data. Dengan cara itu, transaksi yang tidak biasa atau anomali dapat terdeteksi secara otomatis.

Sistem yang dikembangkan Maria tidak hanya memperhitungkan nominal transaksi. Waktu transaksi dan frekuensi aktivitas juga menjadi bagian dari analisis.

Dalam proses penelitian, Maria menganalisis ribuan data transaksi yang bersumber dari data publik serta data UMKM Konter Hikmah Surabaya.

Hasil analisis menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi transaksi yang memiliki karakteristik berbeda dari pola transaksi normal.

Temuan tersebut menunjukkan teknologi yang dikembangkan dapat membantu proses deteksi transaksi anomali secara lebih cepat.

Selain aspek teknologi, Maria juga memperhatikan kemudahan penggunaan sistem bagi pelaku UMKM.

Sistem dirancang dengan tampilan sederhana. Pengguna cukup memasukkan data transaksi untuk kemudian dianalisis oleh sistem.

Setelah proses analisis selesai, sistem memberikan informasi mengenai transaksi yang terindikasi tidak biasa atau mengalami anomali.